Ga naar inhoud

Onderwerpen

  • Bias en non-discriminatie

    Hulp bij het voorkomen van bias en discriminatie in algoritmes en AI. Met aanbevelingen en hulpmiddelen zoals het toetsingskader van het College voor de Rechten van de Mens.

  • Data

    Hulp bij het verantwoord selecteren en verwerken van data voor je algoritmes en AI-systemen. Gebruik bijvoorbeeld de toolbox verantwoord datagebruik.

  • Duurzaamheid

    Hulp bij het maken van duurzame keuzes voor hardware en software. Bijvoorbeeld voor de aanschaf van apparaten of het energieverbruik van trainen en data-opslag.

  • Governance

    Hulp bij het verantwoordelijk omgaan met algoritmes en AI-systemen. Bijvoorbeeld het vastleggen van rollen en verantwoordelijkheden.

  • Fundamentele rechten

    Hulp bij het beschermen van grondrechten en mensenrechten in algoritmes of AI. Bijvoorbeeld het beoordelen van de gevolgen per grondrecht.

  • Menselijke controle

    Hulp bij de controle als mens over algoritmes en AI-systemen. Bijvoorbeeld kunnen ingrijpen bij onbetrouwbare resultaten.

  • Privacy en gegevensbescherming

    Hulp bij verantwoord gebruik van gegevens voor algoritmes en AI-systemen, zoals persoonsgegevens en privacygevoelige gegevens.

  • Publieke inkoop

    Hulp bij het publiek inkopen van software met algoritmen en AI. Met hulpmiddelen zoals modelcontracten en de PIANOo-handreiking Inkoop van algoritmes en AI.

  • Technische robuustheid en veiligheid

    Hulp bij het bewaken van de prestaties van algoritmes en AI. En beveiliging van de systemen tegen bijvoorbeeld cyberaanvallen.

  • Transparantie

    Hulp bij transparant zijn over algoritmes en AI-systemen, zoals gebruikers informeren en publiceren in het algoritmeregister.

Help ons deze pagina te verbeteren

Deel je idee, suggestie of opmerking via GitHub of mail ons via algoritmes@minbzk.nl.