Onderwerpen
-
Discriminerende effecten en ander ongewenst onderscheid door algoritmes
Hulp bij het voorkomen van ongewenst onderscheid, bias en discriminatie bij het gebruik van algoritmes. Met aanbevelingen en hulpmiddelen zoals het toetsingskader van het College voor de Rechten van de Mens.
-
Hulp bij het verantwoord selecteren en verwerken van data voor je algoritmes. Gebruik bijvoorbeeld de toolbox verantwoord datagebruik.
-
Duurzaam werken met algoritmes
Hulp bij het maken van duurzame keuzes voor hardware en software. Bijvoorbeeld voor de aanschaf van apparaten of het energieverbruik van trainen en data-opslag.
-
Governance van algoritmes binnen je organisatie
Hulp bij het verantwoordelijk omgaan met algoritmes. Bijvoorbeeld het vastleggen van rollen en verantwoordelijkheden.
-
Grondrechten beschermen in algoritmes
Hulp bij het beschermen van grondrechten en mensenrechten in algoritmes. Bijvoorbeeld het beoordelen van de gevolgen per grondrecht.
-
Menselijke controle over algoritmes
Hulp bij de controle als mens over algoritmes. Bijvoorbeeld kunnen ingrijpen bij onbetrouwbare resultaten.
-
Privacy en persoonsgegevens beschermen in algoritmes
Hulp bij verantwoord gebruik van gegevens voor algoritmes, zoals persoonsgegevens en privacygevoelige gegevens.
-
Publieke inkoop van verantwoorde algoritmes
Hulp bij het publiek inkopen van software met algoritmen en AI. Met hulpmiddelen zoals modelcontracten en de PIANOo-handreiking Inkoop van algoritmes.
-
Technische robuustheid en veiligheid
Hulp bij het bewaken van de prestaties van algoritmes. En beveiliging van de systemen tegen bijvoorbeeld cyberaanvallen.
-
Transparant zijn over algoritmes
Hulp bij transparant zijn over algoritmes, zoals gebruikers informeren en publiceren in het algoritmeregister.