Voer voorafgaand aan een project een data beschikbaarheid, kwaliteit- en toegankelijkheidsanalayse uit.
owp-11OntwerpProjectleiderBeleid en adviesPublieke inkoopData
Maatregel
Voer voorafgaand aan een project een data beschikbaarheids- en datakwaliteitsanalayse uit.
Toelichting
- Het is van belang om voorafgaand aan een project vast te stellen of de data die noodzakelijk is om een algoritme te ontwikkelen of te kunnen gebruiken beschikbaar is, gaat worden en of de data van voldoende kwaliteit is.
- Er moet worden onderzocht of en hoe data vanuit de eigen organisatie, die van een eventuele externe aanbieder of elders beschikbaar kan worden gesteld, kan worden opgeslagen en of goedkeuring kan worden gegeven voor het verwerken van de data.
- De infrastructuur van de eigen organisatie en/of die van een eventuele externe aanbieder moet van voldoende niveau zijn om de beoogde verwerkingen uit te kunnen voeren.
- Een dergelijke analyse levert inzichten op welke problemen er eventueel op dit vlak kunnen ontstaan en geeft input voor de verdere ontwikkeling of (in geval van inkoop) de behoeftestelling.
Bijbehorende vereiste(n)
| Vereiste |
|---|
| aia-05 - Datasets voor hoog-risico-AI-systemen voldoen aan kwaliteitscriteria |
Bronnen
Risico
Het zou kunnen voorkomen dat de data niet beschikbaar is en ook niet gaat worden. Dit betekent dat een algoritme ook niet goed gemaakt of gebruikt kan worden. Ook is het belangrijk om te checken of de data beschikbaar blijft als dat nodig is voor het functioneren van het algoritme (bijv. voor het bijleren). Ook bestaat er een risico dat als de data van onvoldoende kwaliteit is, het algoritme niet goed gaat werken. Wanneer niet vooraf bepaald is of de data beschikbaar is en van voldoende kwaliteit kan het gebeuren dat er wel een algoritme gemaakt wordt door een derde partij, maar deze vervolgens niet gebruikt kan worden binnen de organisatie.