Ga naar inhoud

Monitor regelmatig op veranderingen in de data. Bij veranderingen evalueer je de prestaties en output van het algoritme.

mon-04Monitoring en beheerOntwikkelaarDataTechnische robuustheid en veiligheid

Maatregel

Monitor regelmatig op veranderingen in de inputdata. Bij geconstateerde veranderingen evalueer je de prestaties en de output van het algoritme.

Toelichting

De inputdata kan voortdurend veranderen. Dat kan komen doordat de context waarin het algoritme wordt gebruikt verandert, of door een technische fout wanneer de data bijvoorbeeld niet goed is ingelezen of aangeleverd. Het te laat opmerken van zo'n verandering kan grote gevolgen hebben. Daarom is het belangrijk om regelmatig te controleren en evalueren of:

Zeker wanneer er gebruikt wordt gemaakt van informatie van derden, is het belangrijk om regelmatig te controleren of er veranderingen in de data zijn. Goede monitoring op datakwaliteit zorgt ervoor dat je voldoende controle hebt over de kwaliteit van de data, zelfs als je hiervoor afhankelijk bent van andere partijen.

Bijbehorende vereiste(n)

Vereiste
aia-05 - Datasets voor hoog-risico-AI-systemen voldoen aan kwaliteitscriteria
aia-11 - Hoog-risico-AI-systemen zijn voorzien van een kwaliteitsbeheersysteem
aia-10 - Hoog-risico-AI-systemen zijn voldoende nauwkeurig, robuust en cyberveilig
avg-05 - Persoonsgegevens zijn juist en actueel

Risico

Door veranderingen in de data presteert het model niet meer zoals verwacht.

Bronnen

Voorbeeld

Heb jij een goed voorbeeld? Laat het ons weten!