Monitoring en beheer
Het algoritme of AI-systeem wordt in deze fase voortdurend gemonitord om ervoor te zorgen dat het blijft presteren zoals verwacht en kan worden gebruikt door gebruikers. Eventuele afwijkingen of degradatie van prestaties worden gesignaleerd en er worden maatregelen getroffen om dit te herstellen. Dit is van belang vanuit een technisch perspectief (presteert het model nog wel waar het voor ontworpen is), maar ook vanuit een juridische en ethische blik (functioneert het model nog wel rechtmatig en zijn er geen onvoorziene nadelige effecten op mens en maatschappij). Hierbij dient ook voortdurend gemonitord te worden of de omstandigheden waarin het algoritme of AI-systeem wordt gebruikt veranderlijk zijn, en of daar op geanticipeerd moet worden. Dit kan bijvoorbeeld spelen bij veranderende data of bij het uitvoeren van nieuw beleid of wet- en regelgeving in het werkproces dat wordt ondersteund met het algoritme of AI-systeem.
Het is van belang dat beheer wordt uitgevoerd over het algoritme of AI-systeem, zodat de (gehele) oplossing operationeel blijft. Een wijziging in onderliggende systemen kan er bijvoorbeeld voor zorgen dat het algoritme of AI-systeem niet meer wordt voorzien van de noodzakelijk data om de benodigde output te genereren. Het beheerteam zorgt ervoor dat dergelijke situaties worden voorkomen of opgelost. Er kunnen ook incidenten worden gemeld door gebruikers die worden opgelost door het beheerteam.
Vereisten
Maatregelen
Disclaimer
Het Algoritmekader is nog volop in ontwikkeling. Op deze plek willen we vooral aan de slag gaan op een open en transparante wijze. Het is dus niet definitief. Dat betekent dat er dingen opstaan die niet af zijn en soms zelfs fout. Mocht er iets niet kloppen, laat het ons weten via GitHub.