Bepaal welke expertise en capaciteit noodzakelijk is voor het ontwikkelen, inkopen en gebruiken van algoritmes en AI-systemen en stel vast of er voldoende expertise en capaciteit beschikbaar is.

ProbleemanalyseOntwerpOntwikkelenProceseigenaarBehoeftestellerBeleidsmedewerkerInkoopadviseurAanbiederData scientistData engineerGovernance

Maatregel¶

Toelichting¶

Bepaal in een vroege fase (probleemanalyse en ontwerpfase) welke expertise en capaciteit noodzakelijk is voor het ontwikkelen, inkopen en gebruiken van algoritmes en AI-systemen.
Dit is sterk afhankelijk van de specifieke toepassing en de (eerste) inzichten die voortkomen uit risicoanalyses. Hoe complexer en risicovoller de toepassing, des te meer expertise en capaciteit noodzakelijk is.
Interne en externe actoren die betrokken zijn bij het ontwikkelen, inkopen en gebruik moeten over voldoende expertise en capaciteit beschikken om hun taken naar behoren uit te voeren.
Stel vast of er afhankelijkheden van externe aanbieders ontstaan.
Bepaal voorafgaand aan het (laten)ontwikkelen of inkopen van algoritmes en AI-systemen of voldoende expertise en capaciteit beschikbaar is om tot een verantwoorde inzet ervan te komen.
Leg vast of er voldoende expertise en capaciteit beschikbaar is en onderbouw dit in projectdocumentatie.

Bijbehorende vereiste(n)¶

Vereiste

Uitleg

Relevante feiten en belangen zijn bekend

Dit beginsel vereist dat een besluit met de nodige zorgvuldigheid wordt voorbereid en genomen. Dit vraagt onder meer om een zorgvuldig onderzoek naar feiten, een zorgvuldige beslissingsprocedure en een deugdelijke besluitvorming. Dit betekent dat algoritmes en AI zodanig moet worden ontwikkeld en gebruikt, dat dit passend is ter ondersteuning van de wettelijke taak en de bijbehorende beslissing of besluitvorming.

Bronnen¶

Bron
Onderzoekskader Algoritmes Auditdienst Rijk, SV.12
Toetsingskader Algoritmes Algemene Rekenkamer, 3.02
Algoritmekader

Voorbeeld¶

Heb je een voorbeeld of best practice, laat het ons weten via algoritmes@minbzk.nl