Ga naar inhoud

Onderwerpen

  • Bias en non-discriminatie


    Hulp bij het voorkomen van bias en discriminatie in algoritmes. Met aanbevelingen en hulpmiddelen zoals het toetsingskader van het College voor de Rechten van de Mens.

  • Data


    Hulp bij het verantwoord selecteren en verwerken van data voor je algoritmes. Gebruik bijvoorbeeld de toolbox verantwoord datagebruik.

  • Duurzaamheid


    Hulp bij het maken van duurzame keuzes voor hardware en software. Bijvoorbeeld voor de aanschaf van apparaten of het energieverbruik van trainen en data-opslag.

  • Governance


    Hulp bij het verantwoordelijk omgaan met algoritmes. Bijvoorbeeld het vastleggen van rollen en verantwoordelijkheden.

  • Grondrechten


    Hulp bij het beschermen van grondrechten en mensenrechten in algoritmes. Bijvoorbeeld het beoordelen van de gevolgen per grondrecht.

  • Menselijke controle


    Hulp bij de controle als mens over algoritmes. Bijvoorbeeld kunnen ingrijpen bij onbetrouwbare resultaten.

  • Privacy en gegevensbescherming


    Hulp bij verantwoord gebruik van gegevens voor algoritmes, zoals persoonsgegevens en privacygevoelige gegevens.

  • Publieke inkoop


    Hulp bij het publiek inkopen van software met algoritmen en AI. Met hulpmiddelen zoals modelcontracten en de PIANOo-handreiking Inkoop van algoritmes.

  • Technische robuustheid en veiligheid


    Hulp bij het bewaken van de prestaties van algoritmes. En beveiliging van de systemen tegen bijvoorbeeld cyberaanvallen.

  • Transparantie


    Hulp bij transparant zijn over algoritmes, zoals gebruikers informeren en publiceren in het algoritmeregister.