Framework for Meaningful Engagement
ProbleemanalyseOntwerpProjectleiderBeleid en adviesMenselijke controleTransparantieFundamentele rechten
Direct naar het Framework for Meaningful Engagement
Hulpmiddel
Het Framework for Meaningful Engagement biedt organisaties een praktische aanpak om verschillende stakeholders effectief te betrekken in processen rondom AI en algoritmes. Het beschrijft stapsgewijs hoe men betrokkenheid kan ontwerpen en uitvoeren, met de nadruk op drie pijlers:
- een gedeelde doelstelling
- een betrouwbaar proces
- een zichtbare impact
Het framework helpt organisaties om input van belanghebbenden daadwerkelijk te integreren, wat leidt tot duurzamere, inclusievere besluitvorming.
Relevantie voor het Algoritmekader
Betekenisvolle betrokkenheid van stakeholders is cruciaal voor verantwoord algoritmegebruik. Voor overheden biedt dit framework handvatten om transparanter te zijn over de ontwikkeling en impact van algoritmes en om een goed proces in te richten bij het gebruik van een algoritme. Dit sluit aan bij eisen rond menselijke controle.
Auteurs en ontwikkeling
Het framework is ontwikkeld door de European Center for Not-for-Profit Law Stichting (ECNL) en SocietyInside, als onderdeel van de Deense Tech for Democracy Initiative. De totstandkoming vond plaats via een consultatieproces met bijdragen van meer dan 150 individuen en organisaties wereldwijd, waaronder belanghebbenden uit het maatschappelijk middenveld, bedrijfsleven en overheden. Het framework bouwt voort op de VN-richtlijnen voor bedrijfs- en mensenrechten.
Bijbehorende vereisten
| Vereiste |
|---|
| aia-08 - Hoog-risico-AI-systemen zijn op een transparante manier ontwikkeld en ontworpen |
| aia-09 - Hoog-risico-AI-systemen staan onder menselijk toezicht |
| aia-23-gebruiksverantwoordelijken-menselijk-toezicht |