Ga naar inhoud

Gebruik een algoritme volwassenheidsmodel om te weten waar de organisatie staat

org-06OrganisatieverantwoordelijkhedenProjectleiderBeleid en adviesGovernance

Maatregel

Breng de volwassenheid van je organisatie op het gebied van algoritmes in kaart.

Toelichting

  • Om tot een passende algoritmegovernance voor een organisatie te komen, moet eerst worden vastgesteld wat op dit moment al is ingericht binnen een organisatie op het gebied van algoritmes.
  • Hiervoor kan een volwassenheidsmodel worden toegepast.
  • Op basis hiervan kunnen vervolgstappen worden gedefinieerd, zodat je een handelingsperspectief hebt om je organisatie te organiseren. Ook kunnen deze uitkomsten helpen bewustzijn over de uitdagingen te vergroten.
  • Het is denkbaar dat het realiseren van algoritmegovernance vraagt om een organisatieverandering. De noodzaak voor implementatie van de AI-Verordening kan hier een katalysator voor zijn. Pas daarom verandermanagementtechnieken toe.
  • Deel deze informatie met het bestuur en zorg dat hier bewustzijn ontstaat. Bepaal vervolgens hoe algoritmegovernance moet worden ingericht.
  • Het is aan te raden om verantwoordelijkheden te beleggen voor het realiseren van algoritmegovernance.

Bronnen

Bijbehorende vereiste(n)

Bekijk alle vereisten

Geen vereisten beschikbaar voor deze maatregel.

Risico

Voorbeelden van volwassenheidsmodellen

Er zijn verschillende modellen om het volwassenheidsniveau te bepalen. Deze modellen richten zich niet altijd specifiek op het beheer van algoritmes, maar kijken breder naar algoritmes in de organisatie of naar ethische vraagstukken. Governance is altijd een onderdeel van deze modellen.

AI ethics maturity model van Krijger, Thuis, de Ruiter, Ligthart & Broekman (2023)

Het AI ethics maturity model van Krijger, Thuis, de Ruiter, Ligthart & Broekman (2023) brengt de volwassenheid op verschillende niveau's in kaart op basis van zes categorieën:

  • awareness & culture
  • policy
  • governance
  • communication & training
  • pevelopment proces
  • tooling

Het Datavolwassenheidsmodel van de IBDS

Het datavolwassenheidmodel van de Interbestuurlijke Datastrategie (IBDS) kijkt naar hoe goed organisaties omgaan met data. Dit model is ook belangrijk voor kunstmatige intelligentie (AI), omdat data daar een grote rol speelt. Het model heeft een beslishulp datavolwassenheid waarmee bepaald kan worden hoe volwassen een organisatie is met data. IBDS biedt ook een gids met verschillende manieren om de datavolwassenheid in kaart te brengen.

Innovatie en volwassenheid

Het gebruik van algoritmes wordt vaak gezien als een vorm van innovatie. Hoe kan AI helpen bij het ondersteunen van nieuwe ideeën en het vinden van nieuwe toepassingen? Een voorbeeld van een volwassenheidsmodel over innovatie is de Innovatie Maturity Scan van Innoveren met Impact.

MITRE AI Maturity Model en Organizational Assessment Tool

Het AI Maturity Model en de bijbehorende Organizational Assessment Tool zijn ontwikkeld door de Amerikaanse organisatie MITRE. MITRE is een non-profitorganisatie en enigzins vergelijkbaar met het Nederlandse TNO. Dit volwassenheidsmodel onderscheidt een zestal pijlers in de AI volwassenheid van een organisatie en daarbij een vijftal volwassenheidsniveaus. Het volwassenheidsmodel en assessment zijn goed gedocumenteerd.

MITRE AI Maturity Model

Heb je een voorbeeld of best practice, laat het ons weten via