Ga naar inhoud

Fase 1: Probleemanalyse

In deze fase wordt het probleem en de doelstellingen van een opdrachtgever geanalyseerd en beschreven. Er wordt bijvoorbeeld onderzocht welke publieke taak moet worden ondersteund en welke publieke waarden daarbij moeten worden beschermd of juist gerealiseerd. In deze fase wordt onderzocht of het ontwikkelen van een algoritme een geschikt middel is om het doel te realiseren en het probleem op te lossen. Dat hangt van verschillende zaken af.

Hierbij kan worden gedacht aan de middelen (capaciteit en financiële middelen) die nodig zijn om algoritmen op een verantwoorde wijze te ontwikkelen, de complexiteit van de oplossing, het in beeld brengen van de verwachte risico's (hoog over), een eerste beeld krijgen bij wat voor data nodig zijn en het in kaart brengen en beleggen van de verschillende verantwoordelijkheden. Daarnaast is het van belang om het beleid met betrekking tot de inzet van algoritme een organisatie te raadplegen.

Er zal een conclusie moeten volgen of de ontwikkeling van een algoritme passend is. Deze fase wordt doorgaans afgerond met een akkoord van de (gemandateerd) verantwoordelijk(en)/opdrachtgever om een algoritme te ontwikkelen. Een vastgestelde business case of plan van aanpak vormen veelal de basis om de ontwerpfase te starten met de benodigde experts.

Vereisten

idVereisten
aia-01Verboden AI-systemen mogen niet worden gebruikt.
grw-01Algoritmes schenden geen grondrechten of mensenrechten

Maatregelen

idMaatregelen
pba-01Beschrijf het probleem dat het algoritme moet oplossen
pba-02Beschrijf het doel van het algoritme
pba-03Beschrijf waarom een algoritme het probleem moet oplossen
pba-04Overleg regelmatig met belanghebbenden
pba-05Beschrijf de wettelijke grondslag voor de inzet van het algoritme
owp-06Inventariseer welke grondrechten het algoritme kan schenden en maak een belangenafweging

Disclaimer

Het Algoritmekader is nog volop in ontwikkeling. Op deze plek willen we vooral aan de slag gaan op een open en transparante wijze. Het is dus niet definitief. Dat betekent dat er dingen opstaan die niet af zijn en soms zelfs fout. Mocht er iets niet kloppen, laat het ons weten via GitHub.