Ga naar inhoud

Laat aanbieder(s) bewijs leveren dat de door hen ontwikkelde algoritmes geen inbreuk maken op de auteursrechten van derden met de trainingsdata en de output.

owp-16Dataverkenning en datapreparatieVerificatie en validatieProjectleiderBeleid en adviesPublieke inkoopData

Maatregel

Maak het al dan niet kunnen leveren van bewijs door een aanbieder dat auteursrechten niet worden geschonden met de trainingsdata en output van diens algoritme van bijvoorbeeld een aanbesteding.

Toelichting

Trainingsdata

  • Algoritmes worden veelal getraind aan de hand van een omvangrijke hoeveelheid data. Wanneer grote hoeveelheden data, bijvoorbeeld door deze te scrapen van internet, worden gebruikt is het zeer aannemelijk (of: nagenoeg zeker) dat zich onder de gescrapete inhoud (ook) veel auteursrechtelijk beschermde werken bevinden, zoals bijvoorbeeld e-books en afbeeldingen. De gebruikte auteursrechtelijke werken kunnen soms bijvoorbeeld uit illegale bron verkregen zijn, en ook los daarvan zijn rechthebbenden veelal niet op de hoogte van het feit dat hun auteursrechtelijke werken voor de ontwikkeling van een algoritme of AI gebruikt worden.

  • Onder auteursrechtjuristen wordt aangenomen dat het gebruik van auteursrechtelijk beschermde werken ter training van algoritmes (waarschijnlijk) als kopiëren geldt: een handeling die de rechthebbende kan verbieden. Dat betekent dat aanbieders van algoritmes het gebruik van auteursrechtelijk beschermd materiaal in de inputfase steeds moeten kunnen legitimeren op grond van (a) toestemming van de rechthebbende(n) of (b) een in de wet neergelegde exceptie op het auteursrechtelijke verveelvoudigingsrecht.

  • Laat de aanbieder(s) uitleggen en (aantoonbaar) onderbouwen op welke manier de trainingsdata is verkregen en of dit rechtmatig was. Laat de aanbieders(s) ook aantonen welke maatregelen er zijn getroffen om dit te voorkomen en ga hier eventueel over in gesprek. Maak een jurist onderdeel van de beoordeling hiervan. Overweeg om een bronvermelding te laten opnemen.

Output

Laat de aanbieder(s) uitleggen en (aantoonbaar) onderbouwen op welke manier de trainingsdata is verkregen en of dit rechtmatig was. Laat de aanbieders(s) ook aantonen welke maatregelen er zijn getroffen om dit te voorkomen. Maak een jurist onderdeel van de beoordeling hiervan. Overweeg om een bronvermelding te laten opnemen.

Risicomanagement

Het is van belang dat de (rest)risico's inzichtelijk zijn gemaakt als er sprake is van een (potentiële) schending van auteursrechten. Laat een aanbieder deze risico's inzichtelijk maken, zodat aanbieder en gebruiksverantwoordelijke maatregelen kunnen treffen en handelen als dit nodig is. Beoordeel of deze rest(risico's) acceptabel zijn.

Contractovereenkomst

Neem in de conceptovereenkomst op dat de aanbieder garandeert dat auteursrechten niet worden geschonden met de trainingsdata of output van het algoritme en dat aanbieder dit gedurende de ontwikkeling en levensduur actief bewaakt.

Bijbehorende vereiste(n)

Bekijk alle vereisten
Vereiste
aut-01 - Auteursrechten zijn beschermd.

Bronnen

Risico

Dat wordt gecontracteerd met een aanbieder waarbij niet kan worden uitgesloten dat auteursrechten worden geschonden.

Voorbeeld

Heb jij een goed voorbeeld? Laat het ons weten!