Maak vereisten onderdeel van (sub)gunningscriteria bij een aanbesteding.

owp-21OntwerpOntwikkelaarPublieke inkoop

Maatregel

Toelichting

Door een vereiste onderdeel te maken van een (sub)gunningscriteria, ontstaat een mogelijkheid voor aanbieders om zich te onderscheiden van andere aanbieders.
Dit kan zorgen voor een extra stimulatie op kwaliteitsaspecten van algoritmes
In de context van algoritmes is dit in het bijzonder relevant, bijvoorbeeld in relatie tot vereisten als non-discriminatie, eerbiedigen fundamentele rechten of het verbod op schenden auteursrechten.
Door vereisten te vertalen naar een (sub)gunningscriteria, kan een inhoudelijke beoordeling worden gemaakt in hoeverre een aanbieder voldoet aan deze vereisten.

Bijbehorende vereiste(n)

Bekijk alle vereisten

Vereiste
aia-03 - Hoog-risico-AI-systemen zijn voorzien van een risicobeheersysteem
aia-04 - Hoog-risico-AI-systemen vormen geen risico voor kwetsbare groepen zoals kinderen.
aia-05 - Datasets voor hoog-risico-AI-systemen voldoen aan kwaliteitscriteria
aia-08 - Hoog-risico-AI-systemen zijn op een transparante manier ontwikkeld en ontworpen.
aia-09 - Hoog-risico-AI-systemen staan onder menselijk toezicht.
aia-18 - Als een hoog-risico-AI-systeem niet voldoet aan de AI-verordening, grijpt de aanbieder in.
aia-19 - Hoog-risico-AI-systemen voldoen aan de toegankelijkheidseisen.
aia-20 - Hoog-risico-AI-systemen worden gebruikt volgens de gebruiksaanwijzing.
aia-21 - Menselijk toezicht van hoog-risico-AI-systemen wordt uitgevoerd door mensen met voldoende kennis en mogelijkheden.
aia-22 - De werking van hoog-risico-AI-systemen wordt gemonitord.
aia-24 - Werknemers weten dat hun organisatie een hoog-risico AI-systeem gebruikt.
aia-26 - Mensen over wie besluiten worden genomen door een hoog-risico-AI-systemen, krijgen op verzoek informatie over deze besluiten
aia-27 - Hoog-risico-AI-systemen voor publieke taken worden beoordeeld op gevolgen voor grondrechten
aia-28 - AI-systemen worden zo ontworpen en gebruikt, dat mensen begrijpen wanneer zij met een AI-systeem communiceren en welke content gemaakt is door een AI-systeem.
aia-30 - Aanbieders van AI-modellen voor algemene doeleinden met een systeemrisico treffen extra maatregelen.
aia-33 - AI-testomgevingen die persoonsgegevens verwerken, voldoen aan strenge voorwaarden.
aia-34 - Hoog-risico-AI-systemen zijn voorzien van een monitoringsysteem.
arc-01 - Informatie over algoritmes wordt in goede, geordende en toegankelijke staat gebracht, bewaard en vernietigd wanneer nodig.
aut-01 - Auteursrechten zijn beschermd.
avg-03 - Persoonsgegevens worden zo min mogelijk verwerkt.
avg-04 - Persoonsgegevens en andere data verwerken gebeurt proportioneel en subsidiair.
avg-07 - Organisaties zijn transparant over het verwerken van persoonsgegevens
avg-09 - Betrokkenen kunnen een beroep doen op hun privacyrechten.
avg-10 - Besluiten die levens kunnen beïnvloeden, zijn niet volledig geautomatiseerd.
avg-11 - Ontwerp en standaardinstellingen (defaults) zijn zo gunstig mogelijk voor de privacy van betrokkenen.
awb-01 - Organisaties die algoritmes gebruiken voor publieke taken nemen besluiten zorgvuldig.
awb-02 - Organisaties kunnen duidelijk uitleggen waarom en hoe algoritmes leiden tot een besluit
dat-01 - Databanken worden alleen gebruikt met toestemming van de databank-producent.
grw-01 - Algoritmes schenden geen grondrechten of mensenrechten.
grw-02 - Algoritmes discrimineren niet.

Risico

Bronnen

Voorbeeld

Heb je een voorbeeld of best practice, laat het ons weten via algoritmes@minbzk.nl