De Ethische Data Assistent

ProbleemanalyseOntwerpBeleid en adviesJuristOntwikkelaarProjectleiderDataFundamentele rechten

Direct naar DEDA

Hulpmiddel

DEDA is ontwikkeld door de Data School van de Universiteit Utrecht en bestaat uit een toolkit die helpt bij het in kaart brengen van ethische kwesties bij dataprojecten, bij het documenteren van het beraadslagingsproces en bij de bevordering van de verantwoording aan de diverse stakeholders en het publiek.

DEDA bestaat uit een poster voor brainstormsessies, een interactieve vragenlijst en een handleiding. Alle tools zijn gepubliceerd door de Data School van de Universiteit Utrecht.

DEDA bevordert verantwoordingsplicht, onderwijst gebruikers, communiceert problemen en ondersteunt projectmanagement.

Relevantie

DEDA is een belangrijk hulpmiddel omdat het helpt bij de vroege identificatie en bespreking van ethische kwesties in dataprojecten. Net als de IAMA, biedt DEDA een gestructureerde aanpak om de implicaties van datagebruik en algoritmische besluitvorming te beoordelen. Het ondersteunt overheden bij het naleven van het zorgvuldigheidsbeginsel en maakt ethische afwegingen inzichtelijk als onderdeel van de besluitvorming. Door een interactieve vragenlijst en documentatie bevordert DEDA verantwoordingsplicht en transparantie.

DEDA stimuleert interdisciplinaire samenwerking en helpt beleidsmakers, juristen en ontwikkelaars de ethische dimensies van data-analyse beter te begrijpen. Dit draagt bij aan zorgvuldige en rechtvaardige datagedreven oplossingen binnen de publieke sector. DEDA draagt bij aan transparantie en uitlegbaarheid van datagebruik, essentieel voor publiek vertrouwen.

Auteur

DEDA is ontwikkeld door de Data School van de Universiteit Utrecht. DEDA is in nauwe samenwerking met data-analisten ontwikkeld. Inmiddels is DEDA een wijdverspreid instrument, waar de Utrecht Data School ook trainingen en begeleiding bij geeft. Via deze link is meer informatie te vinden.

Bijbehorende vereisten

Vereiste
awb-01 - Organisaties die algoritmes gebruiken voor publieke taken gaan zorgvuldig te werk

Bijbehorende maatregelen

Maatregel
pba-03 - Beschrijf waarom een algoritme het probleem moet oplossen
owp-02 - Beschrijf welke data gebruikt wordt voor de beoogde toepassing