Maak vereisten onderdeel van (sub)gunningscriteria bij een aanbesteding

owp-20OntwerpOntwikkelaarPublieke inkoop

Maatregel

Maak vereisten onderdeel van (sub)gunningscriteria bij een aanbesteding.

Toelichting

Door een vereiste onderdeel te maken van (sub)gunningscriteria, ontstaat een mogelijkheid voor aanbieders om zich te onderscheiden van andere aanbieders.
Dit kan zorgen voor een extra stimulatie op kwaliteitsaspecten van algoritmes.
In de context van algoritmes is dit in het bijzonder relevant, bijvoorbeeld in relatie tot vereisten als non-discriminatie, het eerbiedigen van fundamentele rechten of het verbod op schenden auteursrechten.
Door vereisten te vertalen naar (sub)gunningscriteria, kan een inhoudelijke beoordeling worden gemaakt in hoeverre een aanbieder voldoet aan deze vereisten.

Risico

Een risico van vereisten geen onderdeel te maken van (sub)gunningscriteria is dat bepaalde vereisten worden overgeslagen of gemist, wat kan leiden tot het niet voldoen aan deze vereisten.

Bijbehorende vereiste(n)

Bekijk alle vereisten

Vereiste
aia-03 - Hoog-risico-AI-systemen zijn voorzien van een risicobeheersysteem
aia-04 - Hoog-risico-AI-systemen vormen geen risico voor kwetsbare groepen zoals kinderen
aia-05 - Datasets voor hoog-risico-AI-systemen voldoen aan kwaliteitscriteria
aia-08 - Hoog-risico-AI-systemen zijn op een transparante manier ontwikkeld en ontworpen
aia-09 - Hoog-risico-AI-systemen staan onder menselijk toezicht
aia-18 - Als een hoog-risico-AI-systeem niet voldoet aan de AI-verordening, grijpt de aanbieder in
aia-19 - Hoog-risico-AI-systemen voldoen aan de toegankelijkheidseisen
aia-20 - Hoog-risico-AI-systemen worden gebruikt volgens de gebruiksaanwijzing
aia-21 - Menselijk toezicht van hoog-risico-AI-systemen wordt uitgevoerd door mensen met voldoende kennis en mogelijkheden
aia-22 - De werking van hoog-risico-AI-systemen wordt gemonitord
aia-24 - Werknemers weten dat hun organisatie een hoog-risico AI-systeem gebruikt
aia-26 - Mensen over wie besluiten worden genomen door een hoog-risico-AI-systemen, krijgen op verzoek informatie over deze besluiten
aia-27 - Hoog-risico-AI-systemen voor publieke taken worden beoordeeld op gevolgen voor grondrechten
aia-28 - AI-systemen worden zo ontworpen en gebruikt, dat mensen begrijpen wanneer zij met een AI-systeem communiceren en welke content gemaakt is door een AI-systeem
aia-30 - Aanbieders van AI-modellen voor algemene doeleinden met een systeemrisico treffen extra maatregelen
aia-33 - AI-testomgevingen die persoonsgegevens verwerken, voldoen aan strenge voorwaarden
aia-34 - Hoog-risico-AI-systemen zijn voorzien van een monitoringsysteem
arc-01 - Informatie over algoritmes wordt in goede, geordende en toegankelijke staat gebracht, bewaard en vernietigd wanneer nodig
aut-01 - Auteursrechten zijn beschermd
avg-03 - Persoonsgegevens worden zo min mogelijk verwerkt
avg-04 - Persoonsgegevens en andere data verwerken gebeurt proportioneel en subsidiair
avg-07 - Organisaties zijn transparant over het verwerken van persoonsgegevens
avg-09 - Betrokkenen kunnen een beroep doen op hun privacyrechten
avg-10 - Besluiten die levens kunnen beïnvloeden, zijn niet volledig geautomatiseerd
avg-11 - Ontwerp en standaardinstellingen (defaults) zijn zo gunstig mogelijk voor de privacy van betrokkenen
awb-01 - Organisaties die algoritmes gebruiken voor publieke taken nemen besluiten zorgvuldig
awb-02 - Organisaties kunnen duidelijk uitleggen waarom en hoe algoritmes leiden tot een besluit
dat-01 - Databanken worden alleen gebruikt met toestemming van de databank-producent
grw-01 - Algoritmes schenden geen grondrechten of mensenrechten
grw-02 - Algoritmes discrimineren niet

Bronnen

Voorbeelden

Heb je een voorbeeld of best practice, laat het ons weten via algoritmes@minbzk.nl