Governance van algoritmes binnen je organisatie
Zorg voor effectieve governance van je algoritmes. Dit is het beleid van je organisatie voor het verantwoordelijk omgaan met algoritmes en AI-systemen. Leg bijvoorbeeld vast wie waarvoor verantwoordelijk is.
Wat is governance van algoritmes binnen je organisatie?
Algoritme-governance is de manier waarop je organisatie omgaat met algoritmes en AI-systemen. Je maakt duidelijke afspraken over processen, regels en verantwoordelijkheden.
Deze afspraken maak je op 2 niveaus:
Organisatieniveau
Hoe de organisatie met algoritmes in het algemeen omgaat, bijvoorbeeld:
- richtlijnen en gedragscode voor medewerkers
- strategie en visie
- werkwijze
- teamleden en hun verantwoordelijkheden, zoals chief data officers en algoritmefunctionarissen
Toepassingsniveau
Dit zijn afspraken over het beheer van de algoritmes zelf, bijvoorbeeld:
- best practices
- multidisciplinair ontwikkelen
- AI-levenscyclusmodellen
Belang van algoritme-governance
Zonder governance verlies je grip op het inkopen, ontwikkelen, gebruiken en uitfaseren van algoritmes en AI. Dit vergroot het risico op overtredingen van wetten en regels zoals de AI-verordening, Grondwet, Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) en Auteurswet.
Goede governance van algoritmes helpt bij het:
- correct uitvoeren van wetten en regels
- toepassen van je eigen strategie, doelstellingen en publieke waarden
Aanpak algoritme-governance
Algoritme-governance bepaal je zelf als organisatie.
Houd in elk geval rekening met:
- organisatieverantwoordelijkheden: de minimale voorwaarden om te starten met algoritmes
- levenscyclus van algoritmes: waar je per fase op moet letten
Tip
Zorg dat iemand verantwoordelijk is voor algoritme-governance. En betrek stakeholders.
Vereisten
Aanbevolen maatregelen
Aanbevolen hulpmiddelen
Hulpmiddelen |
---|
Onderzoekskader algoritmes Auditdienst Rijk 2023 |
Standaarden |
Toetsingskader Algoritmes Algemene Rekenkamer |