Hulpmiddelen
Overzicht van aanbevolen hulpmiddelen voor het verantwoord ontwikkelen, gebruiken, beoordelen en monitoren van algoritmes en AI-systemen.
Overzicht hulpmiddelen
Richtlijnen en andere hulpmiddelen
Met hulpmiddelen bedoelen we hulpmiddelen voor verantwoord en effectief gebruik van algoritmes en AI-systemen, zoals:
- richtlijnen
- standaarden
- leidraden
- handboeken
Deze hulpmiddelen helpen je bij het op een rij zetten, beoordelen en verbeteren van de kenmerken, prestaties, effecten en risico’s van algoritmes en AI.
Hoe we hulpmiddelen selecteren
Hulpmiddelen die we aanbevelen, zijn:
- relatief bekend onder ambtenaren
- in gebruik door overheid, wetenschap of industrie
- positief beoordeeld door gebruikers
- geschikt voor algoritmes of AI-systemen van overheden
Staat een instrument niet in onze selectie, dan kan het nog steeds een goed instrument zijn voor jouw organisatie. Er zijn dus meer hulpmiddelen mogelijk. We maken een selectie om 2 redenen:
- Een selectie is duidelijker. Als we alle hulpmiddelen aanbieden, is het voor gebruikers moeilijker te bepalen welk instrument of welke combinatie het meest geschikt is. Daarvoor lijken de hulpmiddelen te veel op elkaar.
- Een selectie kunnen we controleren op kwaliteit. We kunnen niet alle hulpmiddelen controleren.
Sommige hulpmiddelen zijn verplicht
Als een instrument verplicht is, staat dit er duidelijk bij. Een verplicht hulpmiddel is bijvoorbeeld de Data protection impact assessment (DPIA).
De meeste hulpmiddelen zijn niet verplicht. Bepaal zelf of je er gebruik van maakt.
Help ons deze pagina te verbeteren
Deel je idee, suggestie of opmerking via GitHub of mail ons via algoritmes@minbzk.nl.