Dataverkenning en datapreparatie

In deze fase worden relevante datasets geïdentificeerd en wanneer nodig wordt nieuwe data verzameld. In deze fase zal ook de ontwikkelomgeving (verder) worden ingericht indien nodig. Het is van belang dat voorafgaand aan verzameling is vastgesteld dat de benodigde data mag worden verwerkt en dat de juiste maatregelen worden getroffen, zodra de data kan worden verwerkt. Denk hierbij aan het anonimiseren, pseudonimiseren of aggregeren van persoonsgegevens. De data zullen vervolgens worden opgeschoond, geanalyseerd en voorbereid voor verdere verwerking.

Het is van belang dat dataverzameling op de juiste manier gebeurt, en dat datasets die gebruikt gaan worden van goede kwaliteit zijn. In deze fase is het van belang om de datakwaliteit en eventuele bias in de dataset te onderzoeken. Indien er risico's optreden door bijvoorbeeld missende data of niet representatieve data, is het belangrijk om te kijken wat voor effecten dit heeft op het oorspronkelijke ontwerp van het algoritme of AI-systeem. Dit kan betekenen dat nieuwe keuzes moeten worden gemaakt in het ontwerp en eventueel eerste deze fase van ontwerp (deels) opnieuw moet worden doorlopen.

Met voorgaande handelingen wordt het fundament gelegd om het algoritme of AI-systeem te kunnen ontwikkelen. In de praktijk zal bijvoorbeeld het analyseren van de data niet stoppen na deze fase, maar terugkerend zijn in alle fasen die volgen. Als de verzamelde data van voldoende kwaliteit is en de vereiste maatregelen zijn getroffen, dan kan worden gestart met het ontwikkelen van het algoritme of AI-systeem.

Vereisten

Vereiste	Uitleg
Recht op uitleg AI-besluiten	Elke getroffen persoon op wie een besluit van toepassing is dat door de gebruiksverantwoordelijke wordt genomen op basis van de output van een in bijlage III vermeld AI-systeem met een hoog risico, met uitzondering van systemen die in punt 2 van die bijlage zijn vermeld, en dat rechtsgevolgen heeft voor die persoon, of op deze op vergelijkbare wijze aanzienlijke invloed heeft die hij of zij als nadelige gevolgen voor zijn of haar gezondheid, veiligheid of grondrechten beschouwt, heeft het recht om van de gebruiksverantwoordelijke duidelijke, inhoudelijke toelichting te verkrijgen bij de rol van het AI-systeem in de besluitvormingsprocedure en de voornaamste elementen van het genomen besluit.
Verplichtingen van aanbieders van AI-modellen voor algemene doeleinden	Aanbieders van AI-modellen voor algemene doeleinden moeten de technische documentatie van het model opstellen en up-to-date houden, inclusief het trainings- en testproces en de resultaten van de evaluatie ervan, die ten minste de in bijlage XI AI verordening vermelde elementen moet bevatten, zodat deze op verzoek aan het AI-bureau en de nationale bevoegde autoriteiten kunnen worden verstrekt.
Auteursrechten mogen niet worden geschonden	Bepaalde vormen van algoritmes en AI worden ontwikkeld op basis van grote hoeveelheden data. Deze data wordt gebruikt voor het trainen en testen van algoritmes en AI. Het gebruiken van deze data mag geen inbreuk maken op Auteursrechten van diegene die deze rechten heeft. Ook de gegenereerde output van algoritmes en AI mag geen inbreuk maken op deze rechten.
Proportionaliteit en subsidiariteit	Proportionaliteit vereist dat de impact van gegevensverwerking op de persoonlijke levenssfeer voor de toepassing van een algoritme of AI-systeem en voor het genereren van de benodigde output in balans is met het beoogde doel. Subsidiariteit vereist dat persoonsgegevens alleen moeten worden verwerkt als dit de minst inbreukmakende manier is om het doel te bereiken. Deze principes waarborgen dat de privacy van individuen wordt gerespecteerd en dat gegevensverwerking niet verder gaat dan redelijk is voor legitieme doeleinden. Het is van belang om deze principes te hanteren om te bepalen of en in welke vorm een algoritme of AI-systeem moet toegepast en om tot een passende mate van gegevensverwerking te komen om het doel te bereiken.
Beoordeling van grondrechten	Voordat een AI-systeem met een hoog risico als bedoeld in artikel 6, lid 2 AI-verordening, in gebruik wordt genomen, met uitzondering van AI-systemen met een hoog risico die bedoeld zijn om te worden gebruikt op het in punt 2 van bijlage III vermelde gebied, voeren operatoren die publiekrechtelijke instellingen zijn of particuliere entiteiten zijn die openbare diensten verlenen, en operatoren van AI-systemen met een hoog risico als bedoeld in bijlage III, punt 5, onder b) en c), een beoordeling uit van de gevolgen voor de grondrechten die het gebruik van een dergelijk systeem kan opleveren.
Beperkte bewaartermijn van persoonsgegevens	Persoonsgegevens moeten worden bewaard in een vorm die het mogelijk maakt om de betrokkenen niet langer te identificeren dan nodig is voor de realisering van de doeleinden waarvoor de persoonsgegevens initieel worden verwerkt.
Verantwoordelijkheden worden toegewezen en beschreven	Bij het verwerken van persoonsgegevens voor algoritmes en AI-systemen moeten de verantwoordelijkheden duidelijk beschreven en toegewezen zijn. De verwerkingsverantwoordelijke is degene die ervoor zorgt dat deze verantwoordelijkheden worden nageleefd en kan dit aantonen, wat bekend staat als de verantwoordingsplicht. Deze maatregelen zijn essentieel om de naleving van regelgeving met betrekking tot gegevensbescherming te waarborgen en het vertrouwen van gebruikers in de verwerking van hun gegevens te vergroten.
Beveiliging informatie en informatiesystemen	Informatiebeveiliging is het proces van vaststellen van de vereiste beveiliging van informatiesystemen in termen van vertrouwelijkheid, beschikbaarheid en integriteit alsmede het treffen, onderhouden en controleren van een samenhangend pakket van bijbehorende maatregelen. In Nederland is besloten dat overheidsinstellingen de Baseline Informatiebeveiliging Overheid dienen toe te passen over hun informatie en informatiesystemen. De BIO beoogt de beveiliging van informatie(systemen) bij alle bestuurslagen en bestuursorganen van de overheid te bevorderen, zodat alle onderdelen erop kunnen vertrouwen dat onderling uitgewisselde gegevens, in lijn met wet- en regelgeving, passend beveiligd zijn. Algoritmes en AI-systemen en hun output kunnen onderdeel worden van de informatie en informatiesystemen waar de BIO op van toepassing is. Het is van belang om algoritmische toepassingen en AI-systemen op de juiste manier te beveiligen.
Beveiliging van de verwerking	Voor de ontwikkeling en gebruik van algoritmes en AI is dat data nodig. Deze data kan persoonsgegevens bevatten die moeten worden beschermd. De organisatie zal technische en organisatorische maatregelen moeten treffen om de data en de algoritmische toepassing of AI-systeem voldoende te beschermen. Hierbij kan worden gedacht aan dataminimalisatie, het pseudonimiseren of aggregeren van persoonsgegevens. Per toepassing moet worden onderzocht welke maatregelen hiervoor geschikt zijn.
Verbod op schenden databankenrechten	Het is verboden om zonder goedkeuring van de producent een databanken op te vragen en/of te hergebruiken.
Een DPIA is verplicht bij hoog risico	Een Data Protection Impact Assessment (DPIA) is verplicht, indien een verwerking van persoonsgegevens waarschijnlijk een hoog risico inhoudt voor de rechten en vrijheden van natuurlijke personen. Deze beoordeling identificeert en beperkt potentiële risico's en zorgt ervoor dat passende maatregelen worden genomen om de privacy van individuen te beschermen. Deze verplichting draagt bij aan een zorgvuldige en verantwoorde omgang met persoonsgegevens in AI-systemen en algoritmes, waardoor de privacy van individuen wordt gewaarborgd.
Privacyrechten	Betrokkenen kunnen een beroep doen op hun privacyrechten.
Juistheid en actualiteit van gegevens	De te verwerken persoonsgegevens zijn juist, nauwkeurig en worden zo nodig geactualiseerd of gewist.
Data van hoog-risico ai moet voldoen aan kwaliteitscriteria	AI-systemen met een hoog risico die data gebruiken voor het trainen van AI-modellen, moeten gebaseerd zijn op datasets die voldoen aan specifieke kwaliteitscriteria. Deze criteria zorgen ervoor dat de data geschikt zijn voor training, validatie en tests, wat de betrouwbaarheid en nauwkeurigheid van het AI-systeem waarborgt. De kwaliteitscriteria is te vinden in leden 2 t/m 5 van artikel 10 van de AI-verordening. Bijvoorbeeld datasets moeten aan praktijken voor databeheer voldoen en moeten relevant, representatief, accuraat en volledig zijn.
Persoonsgegevens verzamelen voor specifieke doeleinden	De verwerking van persoonsgegevens moet minimaal worden gehouden, dat wil zeggen dat die verwerking toereikend moet zijn, ter zake dienend en beperkt tot wat noodzakelijk is voor de doeleinden waarvoor zij worden verwerkt.
Een besluit berust op een deugdelijke motivering	Een besluit dat tot stand is gekomen door of met behulp van een algoritme of AI-systeem, dient te berusten op een deugdelijke motivering.
AI-systemen en algoritmes mogen niet discrimineren	Overheidsinstanties moeten zich bij het uitvoeren van hun taken onthouden van discriminatie, ook wanneer er gebruik wordt gemaakt van algoritmes of AI. Wanneer er algoritmes worden gebruikt om selecties te maken van burgers, dienen we te streven naar een gelijke behandeling van personen of groepen ten opzichte van andere personen in een vergelijkbare situatie. Hierbij is het belangrijk te beseffen dat discriminatie ook op indirecte wijze kan ontstaan. Hiervan is sprake wanneer een ogenschijnlijk neutrale bepaling, maatstaf of handelwijze personen met een beschermd persoonskenmerk in vergelijking met andere personen in het bijzonder benadeelt, tenzij hiervoor een objectieve rechtvaardiging bestaat.
Ontwerp voor nauwkeurigheid, robuustheid en cyberbeveiliging	AI-systemen met een hoog risico worden op zodanige wijze ontworpen en ontwikkeld dat deze een passend niveau van nauwkeurigheid, robuustheid en cyberbeveiliging bieden, alsook consistente prestaties gedurende de levensduur met betrekking tot deze aspecten.
Verwerking van persoonsgegevens moet rechtmatig plaatsvinden	De verwerking van persoonsgegevens moet rechtmatig plaatsvinden. De verwerking (inclusief het verzamelen) moet worden gebaseerd op een van de wettelijke grondslagen die zijn genoemd in de AVG.
Privacy door ontwerp	Pas privacy en gegevensbescherming toe door goed ontwerp en door standaardinstellingen
Eenieder heeft recht op toegang tot publieke informatie	Een bestuursorgaan draagt er zorg voor dat de documenten die het ontvangt, vervaardigt of anderszins onder zich heeft, zich in goede, geordende en toegankelijke staat bevinden. Een bestuursorgaan draagt er zoveel mogelijk zorg voor dat de informatie die het overeenkomstig deze wet verstrekt, actueel, nauwkeurig en vergelijkbaar is.
Technische documentatie voor hoog-risico AI	De technische documentatie van een AI-systeem met een hoog risico wordt voorafgaand aan het in de handel brengen of in gebruik nemen opgesteld en regelmatig bijgewerkt. Deze documentatie moet duidelijk aantonen dat het systeem voldoet aan de vereisten van de verordening, zodat nationale autoriteiten en aangemelde instanties de naleving kunnen beoordelen. De documentatie bevat ten minste de elementen zoals uiteengezet in bijlage IV. 1. Een algemene beschrijving van het AI-syseem. 2. Een gedetailleerde beschrijving van de elementen van het AI systeem en het proces voor de ontwikkeling ervan. 3. Gedetailleerde informatie over de monitoring, werking en controle van het AI-systeem. 4. Een beschrijving van de geschiktheid van de prestatiestatistieken. 5. Een gedetailleerde beschrijving van het systeem voor risicobeheer overeenkomstig artikel 9 van de AI verordening. 6. Een beschrijving van de wijzigingen die tijdens de levensduur worden aangebracht. 7. Een lijst van normen die worden toegepast. 8. Een exemplaar van de EU-conformiteitsverklaring. 9. Een gedetailleerde beschrijving voor evaluatie van prestaties nadat het systeem in handel is gebracht, in overeenstemming met artikel 72 van de AI verordening.
Toezichtmogelijkheden voor gebruikers	AI-systemen met een hoog risico worden zodanig ontworpen en ontwikkeld, met inbegrip van passende mens-machine-interface-instrumenten, dat hierop tijdens de periode dat zij worden gebruikt, op doeltreffende wijze toezicht kan worden uitgeoefend door natuurlijke personen.
Transparantie bij verwerking persoonsgegevens	De verwerking van persoonsgegevens moet transparant zijn.
Verantwoordingsplicht voor de rechtmatigheid van de verwerking	Bij het verwerken van persoonsgegevens voor algoritmes en AI-systemen moeten de verantwoordelijken kunnen aantonen dat de verwerking rechtmatig is.
Verboden toepassingen bij evaluatie of classificatie van personen of groepen personen	Het in de handel brengen, het in gebruik stellen of het gebruiken van AI-systemen voor de evaluatie of classificatie van natuurlijke personen of groepen personen gedurende een bepaalde periode op basis van hun sociale gedrag of bekende, afgeleide of voorspelde persoonlijke of persoonlijkheidskenmerken, waarbij de sociale score een of beide van de volgende gevolgen heeft; i) de nadelige of ongunstige behandeling van bepaalde natuurlijke personen of groepen personen in een sociale context die geen verband houdt met de context waarin de data oorspronkelijk werden gegenereerd of verzameld; ii) de nadelige of ongunstige behandeling van bepaalde natuurlijke personen of groepen personen die ongerechtvaardigd of onevenredig met hun sociale gedrag of de ernst hiervan is.
Verdere verwerking van persoonsgegevens in AI-testomgevingen	Rechtmatig voor andere doeleinden verzamelde persoonsgegevens mogen uitsluitend in de AI-testomgeving voor regelgeving worden verwerkt ten behoeve van het ontwikkelen, trainen en testen van bepaalde AI-systemen en indien aan alle voorwaarden van art. 57 is voldaan.
Verplicht risicobeheersysteem voor hoog-risico AI	Voor AI-systemen met een hoog risico wordt een systeem voor risicobeheer vastgesteld, uitgevoerd, gedocumenteerd en in stand gehouden.
Verplichtingen van aanbieders van AI-modellen voor algemene doeleinden	Aanbieders van AI-modellen voor algemene doeleinden moeten (technische) informatie en documentatie opstellen, up-to-date houden en beschikbaar stellen voor aanbieders van AI-systemen die het AI-model voor algemene doeleinden in hun AI-systemen willen integreren.
Verstrekking van informatie op verzoek	Op een met redenen omkleed verzoek van een bevoegde autoriteit, verstrekken aanbieders van AI-systemen met een hoog risico die autoriteit alle informatie en documentatie die noodzakelijk is om de overeenstemming van het AI-systeem met een hoog risico met de eisen van afdeling 2 aan te tonen, in een eenvoudig door de instantie te begrijpen en door de betrokken lidstaat gekozen officiële taal van de instellingen van de Unie. Onderdeel van dit verzoek kan zijn het toegang geven tot de in artikel 12 lid 1 bedoelde logs die automatisch zijn gegenereerd door het AI-systeem met een hoog risico.
Wettelijke uitzondering nodig voor verwerken bijzondere categorieën persoonsgegevens	Bijzondere categorieën van persoonsgegevens mogen alleen worden verwerkt op basis van een wettelijke uitzondering.
Relevante feiten en belangen zijn bekend	Dit beginsel vereist dat een besluit met de nodige zorgvuldigheid wordt voorbereid en genomen. Dit vraagt onder meer om een zorgvuldig onderzoek naar feiten, een zorgvuldige beslissingsprocedure en een deugdelijke besluitvorming. Dit betekent dat algoritmes en AI zodanig moet worden ontwikkeld en gebruikt, dat dit passend is ter ondersteuning van de wettelijke taak en de bijbehorende beslissing of besluitvorming.

Maatregelen

Maatregel	Uitleg
Stel een autorisatiematrix op	Uitsluitend bevoegde personen mogen de data verwerken en mogen werken aan de ontwikkeling van de algoritmes en AI-systemen. Maak hierover afspraken met de aanbieder.
Betrek belanghebbenden	Breng in kaart welke belanghebbenden er zijn en betrek hen op verschillende momenten in de levenscyclus.
Controleren eigen data op schending auteursrechten	Controleer of eventueel door de eigen organisatie verstrekte data binnen of buiten auteursrechten vallen. Bij voorkeur blijven de data eigendom van de (verstrekkende) overheidsorganisatie.
Pas maatregelen toe om (persoons)gegevens te beschermen	Pas maatregelen toe als dataminimalisatie, pseudonimisering, anonimisering of aggregeren van persoonsgegevens bij het verwerken van de (trainings)data.
Stel een RACI-matrix op	Stel een RACI-matrix op waarbij de rollen en verantwoordelijkheden worden beschreven en toebedeeld bij het verwerken van persoonsgegevens

Disclaimer

Het Algoritmekader is nog volop in ontwikkeling. Op deze plek willen we vooral aan de slag gaan op een open en transparante wijze. Het is dus niet definitief. Dat betekent dat er dingen opstaan die niet af zijn en soms zelfs fout. Mocht er iets niet kloppen, laat het ons weten via GitHub.