Ga naar inhoud

Ontwerp

In de ontwerpfase wordt het conceptuele ontwerp van het AI-systeem uitgedacht. Het is van belang om belangrijke uitgangspunten en beleid, zoals doelarchitectuur en de datastrategie, van de betreffende organisatie meteen te verwerken in het ontwerp en dat het applicatielandschap en de databronnen in beeld wordt gebracht. In deze fase worden doorgaans veel werkzaamheden verzet, zoals business- en informatieanalyse, om een goed beeld te krijgen hoe aan de beoogde doelstellingen kan worden voldaan met een passende oplossing.

Het is goed denkbaar dat meerdere ontwerpen in deze fase tot stand komen voor het te ontwikkelen algoritme of AI-systeem. Het is van belang om deze ontwerpen te toetsen bij bijvoorbeeld de proceseigenaar, opdrachtgever en gebruiker, maar ook bij informatiebeveiligingsadviseurs, privacy officers, informatiebeheerders, architecten of een ethicus. Deze experts kunnen vanuit hun vakgebied een eerste toets doen in hoeverre het ontwerp haalbaar of gewenst is, aansluit bij de gebruikersbehoefte, aan welke vereisten moet worden voldaan of dat er risicoanalyses moeten worden uitgevoerd en een onafhankelijke commissies moet worden betrokken.

Met deze input kan het ontwerp worden verbeterd en vraagstukken over bijvoorbeeld governance en risicomanagement verder worden uitgewerkt. In deze fase kan ook een eerste stap worden gezet om de vereisten te vertalen naar concrete maatregelen, te structureren en te beleggen bij de betrokken experts. Als bijvoorbeeld is vastgesteld dat persoonsgegevens noodzakelijkerwijs moeten worden verwerkt en hier een grondslag voor is, dan is het van belang dat voorafgaand aan de dataverkenning en datapreparatie fase voldoende (technische) maatregelen zijn getroffen om de data veilig te verwerken in de beoogde (ontwikkel)omgeving.

Daarnaast dient er in de ontwerpfase ook aandacht besteed te worden aan de succesfactoren van een algoritme of AI-systeem. Het is belangrijk om in een multidisciplinaire setting te bepalen hoe het algoritme in de praktijk geëvalueerd kan worden en wanneer we kunnen spreken van een rechtvaardig succes. Hierbij dient er ook te worden nagedacht over evaluatiemethoden om na te gaan of het algoritme of AI-systeem voldoet aan bijvoorbeeld het vereiste van non-discriminatie.

Nadat een besluit is genomen over het definitieve ontwerp van het algoritme of AI-systeem, kan worden gestart met het inrichten van de ontwikkelomgeving (indien nodig), de dataverkenning, datapreparatie. Dit besluit betekent dat een akkoord wordt gegeven voor het type algoritme en de beoogde werking.

Vereisten

VereisteUitleg
Recht op uitleg AI-besluitenElke getroffen persoon op wie een besluit van toepassing is dat door de gebruiksverantwoordelijke wordt genomen op basis van de output van een in bijlage III vermeld AI-systeem met een hoog risico, met uitzondering van systemen die in punt 2 van die bijlage zijn vermeld, en dat rechtsgevolgen heeft voor die persoon, of op deze op vergelijkbare wijze aanzienlijke invloed heeft die hij of zij als nadelige gevolgen voor zijn of haar gezondheid, veiligheid of grondrechten beschouwt, heeft het recht om van de gebruiksverantwoordelijke duidelijke, inhoudelijke toelichting te verkrijgen bij de rol van het AI-systeem in de besluitvormingsprocedure en de voornaamste elementen van het genomen besluit.
Verplichtingen van aanbieders van AI-modellen voor algemene doeleindenAanbieders van AI-modellen voor algemene doeleinden moeten de technische documentatie van het model opstellen en up-to-date houden, inclusief het trainings- en testproces en de resultaten van de evaluatie ervan, die ten minste de in bijlage XI AI verordening vermelde elementen moet bevatten, zodat deze op verzoek aan het AI-bureau en de nationale bevoegde autoriteiten kunnen worden verstrekt.
Auteursrechten mogen niet worden geschondenBepaalde vormen van algoritmes en AI worden ontwikkeld op basis van grote hoeveelheden data. Deze data wordt gebruikt voor het trainen en testen van algoritmes en AI. Het gebruiken van deze data mag geen inbreuk maken op Auteursrechten van diegene die deze rechten heeft. Ook de gegenereerde output van algoritmes en AI mag geen inbreuk maken op deze rechten.
Automatische logregistratie voor hoog-risico AIAI-systemen met een hoog risico zijn dusdanig technisch vormgegeven dat gebeurtenissen gedurende hun levenscyclus automatisch worden geregistreerd (“logs”).
Proportionaliteit en subsidiariteitProportionaliteit vereist dat de impact van gegevensverwerking op de persoonlijke levenssfeer voor de toepassing van een algoritme of AI-systeem en voor het genereren van de benodigde output in balans is met het beoogde doel. Subsidiariteit vereist dat persoonsgegevens alleen moeten worden verwerkt als dit de minst inbreukmakende manier is om het doel te bereiken. Deze principes waarborgen dat de privacy van individuen wordt gerespecteerd en dat gegevensverwerking niet verder gaat dan redelijk is voor legitieme doeleinden. Het is van belang om deze principes te hanteren om te bepalen of en in welke vorm een algoritme of AI-systeem moet toegepast en om tot een passende mate van gegevensverwerking te komen om het doel te bereiken.
Beoordeling van grondrechtenVoordat een AI-systeem met een hoog risico als bedoeld in artikel 6, lid 2 AI-verordening, in gebruik wordt genomen, met uitzondering van AI-systemen met een hoog risico die bedoeld zijn om te worden gebruikt op het in punt 2 van bijlage III vermelde gebied, voeren operatoren die publiekrechtelijke instellingen zijn of particuliere entiteiten zijn die openbare diensten verlenen, en operatoren van AI-systemen met een hoog risico als bedoeld in bijlage III, punt 5, onder b) en c), een beoordeling uit van de gevolgen voor de grondrechten die het gebruik van een dergelijk systeem kan opleveren.
Verantwoordelijkheden worden toegewezen en beschrevenBij het verwerken van persoonsgegevens voor algoritmes en AI-systemen moeten de verantwoordelijkheden duidelijk beschreven en toegewezen zijn. De verwerkingsverantwoordelijke is degene die ervoor zorgt dat deze verantwoordelijkheden worden nageleefd en kan dit aantonen, wat bekend staat als de verantwoordingsplicht. Deze maatregelen zijn essentieel om de naleving van regelgeving met betrekking tot gegevensbescherming te waarborgen en het vertrouwen van gebruikers in de verwerking van hun gegevens te vergroten.
Beveiliging informatie en informatiesystemenInformatiebeveiliging is het proces van vaststellen van de vereiste beveiliging van informatiesystemen in termen van vertrouwelijkheid, beschikbaarheid en integriteit alsmede het treffen, onderhouden en controleren van een samenhangend pakket van bijbehorende maatregelen. In Nederland is besloten dat overheidsinstellingen de Baseline Informatiebeveiliging Overheid dienen toe te passen over hun informatie en informatiesystemen. De BIO beoogt de beveiliging van informatie(systemen) bij alle bestuurslagen en bestuursorganen van de overheid te bevorderen, zodat alle onderdelen erop kunnen vertrouwen dat onderling uitgewisselde gegevens, in lijn met wet- en regelgeving, passend beveiligd zijn. Algoritmes en AI-systemen en hun output kunnen onderdeel worden van de informatie en informatiesystemen waar de BIO op van toepassing is. Het is van belang om algoritmische toepassingen en AI-systemen op de juiste manier te beveiligen.
Bevorder AI-geletterdheid van personeel en gebruikersAanbieders en exploitanten van AI-systemen moeten ervoor zorgen dat hun personeel en andere betrokkenen voldoende kennis hebben van AI. Dit omvat het bevorderen van kennis over de techniek, evenals kennis over de context waarin de AI-systemen worden gebruikt en de gebruikers van deze systemen. Het doel is om een adequaat niveau van begrip en vaardigheden te waarborgen, wat bijdraagt aan een verantwoord gebruik van AI en het minimaliseren van risico's.
Hoog risico ai systemen voldoen aan bewaartermijn voor documentatieDe aanbieder moet gedurende tien jaar na het op de markt brengen of in gebruik nemen van het AI-systeem met een hoog risico de vereiste documentatie beschikbaar houden voor de nationale autoriteiten. Dit houdt in dat technische documentatie, documentatie over het kwaliteitsbeheersysteem, eventuele documentatie over besluiten en goedgekeurde wijzigingen door aangemelde instanties en de EU-conformiteitsverklaring beschikbaar moet zijn. Dit waarborgt dat de autoriteiten toegang hebben tot relevante informatie voor controle en naleving van de voorschriften gedurende deze periode.
Bewaartermijn voor gegenereerde logsAanbieders van AI-systemen met een hoog risico bewaren de in artikel 12, lid 1, bedoelde logs die automatisch worden gegenereerd door hun AI-systemen met een hoog risico voor zover dergelijke logs onder hun controle vallen. Onverminderd het toepasselijke Unie- of nationale recht worden deze logs bewaard gedurende een periode, die passend is voor het beoogde doel van het AI-systeem met een hoog risico, van ten minste zes maanden, tenzij anders is bepaald in het Unie- of nationaal recht, met name de Uniewetgeving inzake de bescherming van persoonsgegevens.
Corrigerende maatregelen voor non-conforme AIAanbieders van AI-systemen met een hoog risico die van mening zijn of redenen hebben om aan te nemen dat een door hen in de handel gebracht of in gebruik gesteld AI systeem met een hoog risico niet in overeenstemming is met de AI-verordening, nemen onmiddellijk de nodige corrigerende maatregelen om dat systeem naargelang het geval in overeenstemming te brengen, uit de handel te nemen, te deactiveren of terug te roepen. Zij stellen de distributeurs van het betrokken AI-systeem met een hoog risico en, indien van toepassing, de gebruiksverantwoordelijken, de gemachtigden en importeurs dienovereenkomstig in kennis.
Documentatie beoordeling niet-hoog-risico AIEen aanbieder die van mening is dat een in bijlage III bedoeld AI-systeem geen hoog risico inhoudt, documenteert zijn beoordeling voordat dat systeem in de handel wordt gebracht of in gebruik wordt gesteld. Die aanbieder is onderworpen aan de registratieverplichting van artikel 49, lid 2 AI-verordening. Op verzoek van de nationale bevoegde autoriteiten verstrekt de aanbieder de documentatie van de beoordeling.
Een DPIA is verplicht bij hoog risicoEen Data Protection Impact Assessment (DPIA) is verplicht, indien een verwerking van persoonsgegevens waarschijnlijk een hoog risico inhoudt voor de rechten en vrijheden van natuurlijke personen. Deze beoordeling identificeert en beperkt potentiële risico's en zorgt ervoor dat passende maatregelen worden genomen om de privacy van individuen te beschermen. Deze verplichting draagt bij aan een zorgvuldige en verantwoorde omgang met persoonsgegevens in AI-systemen en algoritmes, waardoor de privacy van individuen wordt gewaarborgd.
Kwaliteitsbeheersysteem voor hoog-risico AIAanbieders van AI-systemen met een hoog risico voorzien in een systeem voor kwaliteitsbeheer dat de naleving van deze verordening waarborgt. Dit systeem wordt op systematische en ordelijke wijze gedocumenteerd in de vorm van schriftelijke beleidslijnen, procedures en instructies en omvat ten minste de aspecten vermeld in artikel 17 AI-verordening.
Data van hoog-risico ai moet voldoen aan kwaliteitscriteriaAI-systemen met een hoog risico die data gebruiken voor het trainen van AI-modellen, moeten gebaseerd zijn op datasets die voldoen aan specifieke kwaliteitscriteria. Deze criteria zorgen ervoor dat de data geschikt zijn voor training, validatie en tests, wat de betrouwbaarheid en nauwkeurigheid van het AI-systeem waarborgt. De kwaliteitscriteria is te vinden in leden 2 t/m 5 van artikel 10 van de AI-verordening. Bijvoorbeeld datasets moeten aan praktijken voor databeheer voldoen en moeten relevant, representatief, accuraat en volledig zijn.
AI-systemen en algoritmes mogen niet discriminerenOverheidsinstanties moeten zich bij het uitvoeren van hun taken onthouden van discriminatie, ook wanneer er gebruik wordt gemaakt van algoritmes of AI. Wanneer er algoritmes worden gebruikt om selecties te maken van burgers, dienen we te streven naar een gelijke behandeling van personen of groepen ten opzichte van andere personen in een vergelijkbare situatie. Hierbij is het belangrijk te beseffen dat discriminatie ook op indirecte wijze kan ontstaan. Hiervan is sprake wanneer een ogenschijnlijk neutrale bepaling, maatstaf of handelwijze personen met een beschermd persoonskenmerk in vergelijking met andere personen in het bijzonder benadeelt, tenzij hiervoor een objectieve rechtvaardiging bestaat.
Ontwerp voor nauwkeurigheid, robuustheid en cyberbeveiligingAI-systemen met een hoog risico worden op zodanige wijze ontworpen en ontwikkeld dat deze een passend niveau van nauwkeurigheid, robuustheid en cyberbeveiliging bieden, alsook consistente prestaties gedurende de levensduur met betrekking tot deze aspecten.
Recht op niet geautomatiseerde besluitvormingMensen hebben het recht om niet onderworpen te worden aan beslissingen die uitsluitend gebaseerd zijn op geautomatiseerde verwerking, zoals profilering, als dit aanzienlijke gevolgen voor hen heeft of hen op een andere manier aanzienlijk beïnvloedt. Dit recht biedt bescherming tegen mogelijke negatieve effecten van volledig geautomatiseerde besluitvormingssystemen, en waarborgt dat individuen kunnen rekenen op menselijke tussenkomst en beoordeling bij belangrijke beslissingen die hen kunnen treffen. Uitgangspunt is dat voor elk individueel geval een zorgvuldige beoordeling van de kenmerken en omstandigheden plaatsvindt voordat een besluit wordt genomen.
Veilig melden van inbreuk op AI verordeningInbreuken op de AI verordening moeten gemeld kunnen worden en melders moeten dit op een veilige en vertrouwelijke manier kunnen doen, zoals beschreven in Richtlijn (EU) 2019/1937.
Technische documentatie voor hoog-risico AIDe technische documentatie van een AI-systeem met een hoog risico wordt voorafgaand aan het in de handel brengen of in gebruik nemen opgesteld en regelmatig bijgewerkt. Deze documentatie moet duidelijk aantonen dat het systeem voldoet aan de vereisten van de verordening, zodat nationale autoriteiten en aangemelde instanties de naleving kunnen beoordelen. De documentatie bevat ten minste de elementen zoals uiteengezet in bijlage IV. 1. Een algemene beschrijving van het AI-syseem. 2. Een gedetailleerde beschrijving van de elementen van het AI systeem en het proces voor de ontwikkeling ervan. 3. Gedetailleerde informatie over de monitoring, werking en controle van het AI-systeem. 4. Een beschrijving van de geschiktheid van de prestatiestatistieken. 5. Een gedetailleerde beschrijving van het systeem voor risicobeheer overeenkomstig artikel 9 van de AI verordening. 6. Een beschrijving van de wijzigingen die tijdens de levensduur worden aangebracht. 7. Een lijst van normen die worden toegepast. 8. Een exemplaar van de EU-conformiteitsverklaring. 9. Een gedetailleerde beschrijving voor evaluatie van prestaties nadat het systeem in handel is gebracht, in overeenstemming met artikel 72 van de AI verordening.
Toezichtmogelijkheden voor gebruikersAI-systemen met een hoog risico worden zodanig ontworpen en ontwikkeld, met inbegrip van passende mens-machine-interface-instrumenten, dat hierop tijdens de periode dat zij worden gebruikt, op doeltreffende wijze toezicht kan worden uitgeoefend door natuurlijke personen.
Transparantie in ontwerp voor hoog-risico AIAI-systemen met een hoog risico worden ontworpen en ontwikkeld met een hoge mate van transparantie, zodat gebruikers de output van het systeem kunnen begrijpen en correct kunnen gebruiken. Dit zorgt ervoor dat de aanbieders en gebruikers kunnen voldoen aan de verplichtingen zoals uiteengezet in de relevante regelgeving, waardoor de betrouwbaarheid en verantwoordelijkheid van het gebruik van deze systemen worden verzekerd. In artikel 13 lid 3 is een overzicht gegeven van de informatie die gebruikersinstructies tenminste moeten bevatten.
Verboden toepassingen bij evaluatie of classificatie van personen of groepen personenHet in de handel brengen, het in gebruik stellen of het gebruiken van AI-systemen voor de evaluatie of classificatie van natuurlijke personen of groepen personen gedurende een bepaalde periode op basis van hun sociale gedrag of bekende, afgeleide of voorspelde persoonlijke of persoonlijkheidskenmerken, waarbij de sociale score een of beide van de volgende gevolgen heeft; i) de nadelige of ongunstige behandeling van bepaalde natuurlijke personen of groepen personen in een sociale context die geen verband houdt met de context waarin de data oorspronkelijk werden gegenereerd of verzameld; ii) de nadelige of ongunstige behandeling van bepaalde natuurlijke personen of groepen personen die ongerechtvaardigd of onevenredig met hun sociale gedrag of de ernst hiervan is.
Verplicht risicobeheersysteem voor hoog-risico AIVoor AI-systemen met een hoog risico wordt een systeem voor risicobeheer vastgesteld, uitgevoerd, gedocumenteerd en in stand gehouden.
Verstrekking van informatie op verzoekOp een met redenen omkleed verzoek van een bevoegde autoriteit, verstrekken aanbieders van AI-systemen met een hoog risico die autoriteit alle informatie en documentatie die noodzakelijk is om de overeenstemming van het AI-systeem met een hoog risico met de eisen van afdeling 2 aan te tonen, in een eenvoudig door de instantie te begrijpen en door de betrokken lidstaat gekozen officiële taal van de instellingen van de Unie. Onderdeel van dit verzoek kan zijn het toegang geven tot de in artikel 12 lid 1 bedoelde logs die automatisch zijn gegenereerd door het AI-systeem met een hoog risico.
Werknemersvertegenwoordigers en betrokken werknemers worden geïnformeerd door de gebruiksverantwoordelijken die werknemers zijn, voordat een hoog risico AI-systeem wordt ingezetVoordat een AI-systeem met een hoog risico op de werkplek in gebruik wordt gesteld of wordt gebruikt, delen gebruiksverantwoordelijken die werkgever zijn werknemersvertegenwoordigers en de betrokken werknemers mee dat zij zullen worden onderworpen aan het gebruik van het AI-systeem met een hoog risico. Deze informatie wordt, indien van toepassing, verstrekt in overeenstemming met de in het Unie- en nationaal recht vastgelegde regels en procedures en de praktijk inzake informatie van werknemers en hun vertegenwoordigers.
Relevante feiten en belangen zijn bekendDit beginsel vereist dat een besluit met de nodige zorgvuldigheid wordt voorbereid en genomen. Dit vraagt onder meer om een zorgvuldig onderzoek naar feiten, een zorgvuldige beslissingsprocedure en een deugdelijke besluitvorming. Dit betekent dat algoritmes en AI zodanig moet worden ontwikkeld en gebruikt, dat dit passend is ter ondersteuning van de wettelijke taak en de bijbehorende beslissing of besluitvorming.

Maatregelen

MaatregelUitleg
Aanleveren DPIA door aanbieder wordt vereist in het Programma van Eisen, als persoonsgegevens worden verwerktNeem als er sprake is van een hoog risico AI of impactvol algoritme of AI-systeem, waarbij persoonsgegevens worden verwerkt, de eis op in het Programma van Eisen dat de aanbieder een DPIA moet kunnen overhandigen.
Stel archiefbescheiden vastStel vast welke documenten, data of informatie van het algoritme of het AI-systeem gelden als archiefbescheiden.
Archiveren beperkingen openbaarheidStel vast of beperkingen aan openbaarheid van de archiefbescheiden moeten worden gesteld.
Vaststellen bewaartermijnen voor archiefbescheidenStel de bewaartermijnen vast voor de archiefbescheiden.
Vereisten uit Archiefwet onderdeel van de aanbesteding makenMaak de vereisten op grond van de Archiefwet (en die betrekking hebben op algoritmes en AI-systemen) onderdeel van het Programma van Eisen en onderzoek of dit onderdeel kan worden van een wedstrijd/inkoop/beoordelingsmatrix.
Archiefbescheiden vaststellenStel vast welke documenten, (samengesteld geheel van) data/informatie van/in het algoritme of het AI-systeem gelden als "archiefbescheiden" in de zin van artikel 1 c Archiefwet en documenteer daarvan een overzicht, bij voorkeur vastgesteld door een daartoe bevoegde.
Stel een autorisatiematrix opUitsluitend bevoegde personen mogen de data verwerken en mogen werken aan de ontwikkeling van de algoritmes en AI-systemen. Maak hierover afspraken met de aanbieder.
Betrek belanghebbendenBreng in kaart welke belanghebbenden er zijn en betrek hen op verschillende momenten in de levenscyclus.
Contractuele afspraken over data en artefactenMaak (contractuele) afspraken met aanbieder wie eigenaar is van de data en artefacten die ontstaan bij het gebruik van algoritmen en AI-systemen.
Controleren eigen data op schending auteursrechtenControleer of eventueel door de eigen organisatie verstrekte data binnen of buiten auteursrechten vallen. Bij voorkeur blijven de data eigendom van de (verstrekkende) overheidsorganisatie.
Pas maatregelen toe om (persoons)gegevens te beschermenPas maatregelen toe als dataminimalisatie, pseudonimisering, anonimisering of aggregeren van persoonsgegevens bij het verwerken van de (trainings)data.
Bewijs laten leveren dat auteursrechten niet worden geschonden met de outputMaak het al dan niet kunnen leveren van bewijs door een aanbieder dat auteursrechten niet worden geschonden door de output een vast onderdeel van de wedstrijd/inkoop/beoordeelingsmatrix als ook de vaste beoordeling.
Bewijs laten leveren dat auteursrechten niet worden geschonden met de trainingsdataMaak het al dan niet kunnen leveren van bewijs door een aanbieder dat auteursrechten niet worden geschonden doordat de trainingsdata rechtmatig is verkregen een vast onderdeel van de wedstrijd/inkoop/beoordeelingsmatrix als ook de vaste beoordeling hiervan door tenminste ook een jurist.
Een model-verwerkersovereenkomst is onderdeel van de aanbesteding als persoonsgegevens worden verwerktInventariseer of er mogelijk sprake is van een algoritme of AI-systeem dat een hoog risico kan inhouden voor de rechten en vrijheden van natuurlijke personen of impactvol kan zijn voor hen en maak in voorkomend geval in de model-verwerkersovereenkomst een uitdrukkelijke verwijzing naar een concreet DPIA-document (met datum/kenmerk) of (indien op dat moment nog in bezit of bekend bij de steller) een expliciet invulveld voor het duiden van de betreffende DPIA, zodat die wordt genoemd ter completeren van de verwerkersovereenkomst vooraf het overeenkomen/ondertekenen van die verwerkersovereenkomst.
De mate waarin onderhoud aan algoritmes en AI-systemen wordt uitgevoerd door aanbieder is onderdeel van de aanbestedingLaat de aanbieder aangeven welke vormen van onderhoud aan het algoritme of AI-systeem onderdeel zijn van de aanbesteding, met name het oppakken van signalen vanuit het gebruik, ongeacht de bron waar het signaal vandaan komt, en de snelheid en mate van reactie (CtR/CtF) en verwerking in het betreffende systeem.
Garantie in conceptovereenkomst dat auteursrechten niet worden geschonden met de trainingsdataNeem in de conceptovereenkomst op dat de aanbieder garandeert dat auteursrechten met de verwerkte of te verwerken trainingsdata niet zullen worden geschonden en deze dit gedurende de ontwikkeling en levensduur actief bewaakt.
Vul technische documentatie van aanbieder aan met informatie vanuit de gebruiksverantwoordelijkeBespreek met het projectteam welke onderdelen van de technische documentatie, als genoemd in de Bijlage 4 AI-verordening, van het algoritme of AI-systeem door welke partij (intern/extern) moeten worden ingevuld of aangevuld.
De mate waarin aanbieder kennisoverdracht en ondersteuning bij implementatie biedt is onderdeel van de aanbestedingLaat de aanbieder aangeven welke mate van kennisoverdracht en ondersteuning bij de organisatorische implementatie onderdeel is van de aanbesteding en in hoeverre deze als opleiding of training zelfstandig herhaald gebruikt kan worden na implementatie als het systeem in productie c.q. in gebruik is.
Vastellen niveau van benodigde training voor gebruik algoritmen en AI-systemenLaat de aanbieder aangeven op welk niveau de noodzakelijkerwijs te leveren training passend is voor het beoogde doel, waarbij de opdrachtgever vooraf inzicht geeft in het bestaande niveau, zodat een aanbieder concreet kan zijn over eventuele verschillen tussen beiden.

Disclaimer

Het Algoritmekader is nog volop in ontwikkeling. Op deze plek willen we vooral aan de slag gaan op een open en transparante wijze. Het is dus niet definitief. Dat betekent dat er dingen opstaan die niet af zijn en soms zelfs fout. Mocht er iets niet kloppen, laat het ons weten via GitHub.